今世数据解析中须求的表格工具,电力设备生产数据的多层分组计算报表完成

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多层分组统计报表即按照不同的数据字段,形成多级分组,并分层级进行合计。

报表,从来都是商业领域的主角,而随着商业智能(BI),大数据时代的到来,报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求,最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息,而往往这些汇总和分类信息是不固定的,比如下面这张报表

报表,从来都是商业领域的主角,而随着商业智能(BI),大数据时代的到来,报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求,最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息,而往往这些汇总和分类信息是不固定的,比如下面这张报表

传统报表的实现方式大多基于
Table
控件,虽然可实现多个分组功能,但在报表显示方面有限制,只能呈现上下级的分组,而现代的复杂报表的需求,通常是左右级嵌套,有时甚至要求相同内容的单元格合并,使用
Table
控件,有太多的局限,有了矩表控件,通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表,不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。

图片 1

图片 1

下面会通过一个具体的案例,使用葡萄城报表中的矩表控件来讲解实现多层分组统计报表。

类似上图中的复杂表头和分类汇总,用传统的报表已经无法完成。矩表(Table+
Matrix)就是专为此类报表需求而产生的强大工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不限制行数和列数的报表…都会迎刃而解!

类似上图中的复杂表头和分类汇总,用传统的报表已经无法完成。矩表(Table+
Matrix)就是专为此类报表需求而产生的强大工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不限制行数和列数的报表…都会迎刃而解!

 

什么是矩表(Tablix)

葡萄城报表中的矩表是数据汇总统计的数据控件。矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将存储的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显示字段值),将数据二维的展示出来,然后计算每一行或列的合计;也可以将字段值作为行号或列标,在每个行列交汇处计算出各自的数量,然后计算小计和总计。如下图

图片 3

什么是矩表(Tablix)

葡萄城报表中的矩表是数据汇总统计的数据控件。矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将存储的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显示字段值),将数据二维的展示出来,然后计算每一行或列的合计;也可以将字段值作为行号或列标,在每个行列交汇处计算出各自的数量,然后计算小计和总计。如下图

图片 3

(一)原始数据

图片 5

 

传统矩阵的缺点:

  • ### 行分组单层次,无法支持多层级数据分析

矩阵只能将数据通过简单的二维表展示,以及简单的求和汇总统计,但对于多层级的行分组却无法满足要求,如在垂直展示销售数据时,
我们需要先按区域汇总,区域再对应各省份的详细数据,那么这样就能够更能有助于我们分析业务数据,提高精确性,而矩阵只能创建单层级数据展示,无法进行数据分层展示;

  • ### 列分组上面,无法进行夸行单元格合并;

在列上面通常对应复杂表头,如跨行合并,矩阵有很大的局限性。

图片 6

  • ### 合计功能单一

矩阵的合计仅支持自动生成的Sum()表达式,不支持编辑统计列。而客户的需求合计方式根据业务的不同,不在只有单一的合计功能,像常用的占比,环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的局限,无论是水平方向还是垂直方向展示字段数据,都支持多层级的分组嵌套,且能够自动合并相同内容项;支持复杂的表头合并,固定列和分组列的统一展示;
对于合计功能也更加灵活,不仅支持总计,而且支持分组内小计,合计的表达式可以根据自身需求来定制。

矩表是将存储的原始数据,通过内部的动态行列组织结构,将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表,通过拖拽操作,不需要关心背后的实现逻辑,就能够按照您需要的方式来展示数据。

矩表可创建常用的列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅根据数据量可自动生成行列,而且可进行复杂的单元格合并,无论是简单的清单列表还是高级的矩阵数据,矩表都能够通过它强大的组织结构,拖拽实现。矩表可以将存储在数据库中的静态二维表(只有列头有含义的表数据),转换成具有汇总和统计的数据透视表,且这些数据均是根据表结构自动生成的,不需要手动添加每行每列。大大节省了我们大大提升了创建数据分析报表的效率。可谓任何复杂结构的,无规律可寻的报表结构,都可使用矩表控件来实现结构。

传统矩阵的缺点:

  • ### 行分组单层次,无法支持多层级数据分析

矩阵只能将数据通过简单的二维表展示,以及简单的求和汇总统计,但对于多层级的行分组却无法满足要求,如在垂直展示销售数据时,
我们需要先按区域汇总,区域再对应各省份的详细数据,那么这样就能够更能有助于我们分析业务数据,提高精确性,而矩阵只能创建单层级数据展示,无法进行数据分层展示;

  • ### 列分组上面,无法进行夸行单元格合并;

在列上面通常对应复杂表头,如跨行合并,矩阵有很大的局限性。

图片 6

  • ### 合计功能单一

矩阵的合计仅支持自动生成的Sum()表达式,不支持编辑统计列。而客户的需求合计方式根据业务的不同,不在只有单一的合计功能,像常用的占比,环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的局限,无论是水平方向还是垂直方向展示字段数据,都支持多层级的分组嵌套,且能够自动合并相同内容项;支持复杂的表头合并,固定列和分组列的统一展示;
对于合计功能也更加灵活,不仅支持总计,而且支持分组内小计,合计的表达式可以根据自身需求来定制。

矩表是将存储的原始数据,通过内部的动态行列组织结构,将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表,通过拖拽操作,不需要关心背后的实现逻辑,就能够按照您需要的方式来展示数据。

矩表可创建常用的列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅根据数据量可自动生成行列,而且可进行复杂的单元格合并,无论是简单的清单列表还是高级的矩阵数据,矩表都能够通过它强大的组织结构,拖拽实现。矩表可以将存储在数据库中的静态二维表(只有列头有含义的表数据),转换成具有汇总和统计的数据透视表,且这些数据均是根据表结构自动生成的,不需要手动添加每行每列。大大节省了我们大大提升了创建数据分析报表的效率。可谓任何复杂结构的,无规律可寻的报表结构,都可使用矩表控件来实现结构。

(二)报表结构分析

图片 8

 

矩表特点 

  • 强大的动态行列生成

以创建销售业绩报表,会以月份来汇报销售数据,而且需要自己手动合计当月所有的销售额,有了矩表控件后,我们只需要将月份指定到单元格,矩表会自动协助我们生成所有月份的列,并自动合计当月的销售额,同样在纵向展示销售类目时,也不需要手动添加多行类目,只需要指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类目行。

图片 9

  • 任意行的单元格合并

在很多企事业单位,报表的复杂度可以说让人目瞪口呆,其中表头最为经典,常常表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因为其组织结构的强大,可帮助我们轻轻松松实现跨多级行列的单元格合并。

 

  • 定制化的合计功能

在大数据分析过程中,对于数据分析,再也不是简单的求和,最大值,最小值,平均值这些简单的合计功能了,我们需要根据业务规定,对于满足条件的数据进行统计,求占比,同期占比等,矩表支持定制化的合计功能,不仅支持通用的合计公式,还可以根据自身需求定制表达式或编写函数。

 

  • 数据预警和可视化展示单元数据

矩表不仅可以显示基础数据,也可以通过数据预警或可视化工具来展示单元格数据。

图片 10

  • 精巧的细致的功能点

矩表是非常专业的数据展示工具,因而细化了用户的需求,如行标题和列标题不仅可在每页重复显示,而且还可固定行头列头,当大数据量需要滚屏查看时,有了固定行头和列头的体验更加易于客户查找数据。

矩表特点 

  • 强大的动态行列生成

以创建销售业绩报表,会以月份来汇报销售数据,而且需要自己手动合计当月所有的销售额,有了矩表控件后,我们只需要将月份指定到单元格,矩表会自动协助我们生成所有月份的列,并自动合计当月的销售额,同样在纵向展示销售类目时,也不需要手动添加多行类目,只需要指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类目行。

图片 9

  • 任意行的单元格合并

在很多企事业单位,报表的复杂度可以说让人目瞪口呆,其中表头最为经典,常常表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因为其组织结构的强大,可帮助我们轻轻松松实现跨多级行列的单元格合并。

 

  • 定制化的合计功能

在大数据分析过程中,对于数据分析,再也不是简单的求和,最大值,最小值,平均值这些简单的合计功能了,我们需要根据业务规定,对于满足条件的数据进行统计,求占比,同期占比等,矩表支持定制化的合计功能,不仅支持通用的合计公式,还可以根据自身需求定制表达式或编写函数。

 

  • 数据预警和可视化展示单元数据

矩表不仅可以显示基础数据,也可以通过数据预警或可视化工具来展示单元格数据。

图片 10

  • 精巧的细致的功能点

矩表是非常专业的数据展示工具,因而细化了用户的需求,如行标题和列标题不仅可在每页重复显示,而且还可固定行头列头,当大数据量需要滚屏查看时,有了固定行头和列头的体验更加易于客户查找数据。

(三)报表实现思路

1.
使用矩表控件

2.
添加多级嵌套行分组

3.
分组2添加小计,分组1添加总合计

4.
按照时间字段进行列分组。

 

为什么要使用矩表?

要做大数据的统计分析,您需要矩表。

数据量过多需要实现自动归类,您需要矩表,矩表提供的动态分组功能,自动帮您合并相同内容项,进行合计。

需要制作中国特色的报表,您需要矩表,解决报表结构复杂的问题。

为什么要使用矩表?

要做大数据的统计分析,您需要矩表。

数据量过多需要实现自动归类,您需要矩表,矩表提供的动态分组功能,自动帮您合并相同内容项,进行合计。

需要制作中国特色的报表,您需要矩表,解决报表结构复杂的问题。

(四)报表实现

1.
新建RDL 报表模板

2.
添加数据源和数据集

图片 13

图片 14

图片 153.
添加矩表控件

添加矩表控件后,会发现有类似 [ 符号,表示分组,即可根据具体数据动态生成行。会发现设计器下面的矩表分组管理器;

图片 16图片 17

 

4.
报表结构

4.1
添加行分组

如上述报表结构分析,行包含四级分组:

1.
Group1:=[生产方式];

2.
Group2:=[产品性质];

3.
Group3:=[所属事业部],小计;

4.
Group4:静态名称(静态列);

因此需要添加三级分组和一列静态列:

图片 18

4.1.1
选中“行分组单元格”,右键单击,添加行分组——>子分组

图片 19

 

4.1.2
添加三级分组

 图片 20

 

4.1.3
添加静态列

图片 21

 

4.1.4
添加静态行:选中四级单元格,插入行——>分组内下方,执行三次

图片 22

添加动态列:本节报表结构相对简单,只有一行“=【月】”字段的动态列,该列包含“=【周】”和按周小计。

4.2
添加列,子分组

图片 23

图片 24

报表结构基本完成,接下来需要做的是绑定数据。图片 25

 

5.
绑定报表数据

将分组数据拖拽到
单元格,静态列数据可选择。

 图片 26

图片 27

6. 
合并单元格,输入列名称

图片 28

 

7.
添加合计

添加【生产方式】合计:添加成功之后,需要自行合并单元格,调整Value值:

图片 29

图片 30

 

添加总合计:

图片 31

 

添加“【周】”合计

图片 32

 

添加总合计:

 图片 33

图片 34

8.
调整样式

到这里,报表的整体结构都已创建完成了,需要做的就是调整报表样式。

图片 35

图片 36

运行效果

图片 37

 

9.
总结一下

上面的步骤虽然看起来有些复杂,但只要真正掌握的矩表控件的原理,类似的复杂多层分组报表只需几分钟便能制作完成。

 

相关阅读:

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矩表 –
现代数据分析中必不可少的报表工具

实例 – 使用矩表创建【产品销售数据分析表】

在设计器中添加
矩表

图片 38

将订购月指定到【行分组】单元格中,将【类别名称】指定到列分组单元格中,在最下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 39

 

最终效果

图片 40

转载请注明出自:葡萄城控件

 

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将订购月指定到【行分组】单元格中,将【类别名称】指定到列分组单元格中,在最下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 39

 

最终效果

图片 40

转载请注明出自:葡萄城控件

 

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